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Cake day: June 21st, 2024

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  • Der technologische Fortschritt hier ist so enorm, das konnte man sich vor 20-30 Jahren einfach nicht vorstellen.

    Klar gab es damals auch Elektrofahrzeuge, aber das war halt entweder experimentell oder nur für spezielle Szenarien (z.B. Stapler, oder Busse mit Oberleitung).

    Und heute fahren wir mit 60+ kWh Akku herum, können mit dem Strom vom eigenen Dach das Auto laden und haben genug Stromspeicher für einen ganzen Tagesverbrauch.

    Und mittlerweile wird es ein Thema, dass wir sogar zu viel PV-Strom im Netz haben.

    Nichts davon war vorstellbar, als ich noch ein Kind war.








  • What I meant with my comment is that AI is a far broader field than just LLMs. But I see so many proposals that are just a horrible waste of ressources.

    For example, image analysis. A friend of mine helped to develop special tools for glacier analysis via satelite images. They trained a model to specifically analyze satellite images and track the “health” of a glacier in near real time.

    Or take mathematical analysis. Some suggest to just throw a pile of data into a LLM and let ChatGPT make sense of it. But a far more reasonable approach would be to learn about different statistical models, learn how to use the tools (e.g. python), and build a verifyable, explainable solution.

    I work in networking and InfoSec, and all the vendors try to add AI chatbots into their firewalls and wifi access points. But many of the challenges are just anomaly detection, or matching series of events to known bad events. But guess what all these AI tools are not: LLMs. (Except maybe for spam filters, thats where an LLM might be a good fit. But we don’t need a huge, expensive model for this).